데이터 분석을 하다보면 데이터가 없는 결측치가 발생하는 경우가 있다. 이를 해결하기 위해 결측치를 제거하거나, 다른 값으로 치환해주어야 한다. 그러나 모든 column에 대해 data['column_name'].fillna(data['column_name'].mean(), inplace = True)를 입력해주는 것은 꽤나 번거로운 작업이라고 생각하여 결측치를 평균으로 쉽게 대체하는 방법을 찾아보았다. import pandas as pd data = {'A': [1, 2, None, 4, 5], 'B': [6, None, 8, None, 10], 'C': [11, 12, 13, None, 15]} df = pd.DataFrame(da..